币须知道据 1M AI News 监测，GitLab 联合创始人兼执行主席 Sid Sijbrandij 近日在 OpenAI Forum 活动中，与遗传学家 Jacob Stern 共同分享了用 AI 辅助对抗骨肉瘤的完整经历。
Sid 于 2022 年底确诊脊椎骨肉瘤，肿瘤直径 6 厘米。2023 年经历手术切除、脊柱融合、放疗和高强度化疗后，癌症仍在 2024 年复发，标准治疗方案已基本耗尽，主治医生无法推荐有效的下一步治疗。Sid 随后辞去日常职务，组建个人医疗团队，由前 10x Genomics 高管 Jacob Stern 主导运营，以「创始人模式」全面接管自己的治疗决策。
团队采取「极限诊断」策略，对肿瘤进行单细胞测序、DNA/RNA 测序、靶向影像和类器官测试等全方位分析，累计产生 25TB 数据。单细胞测序发现肿瘤高度表达 FAP 蛋白，团队据此在德国找到一种针对 FAP 的实验性放射性配体疗法。两次治疗后肿瘤坏死 60%、缩小 20%，并从脊髓硬膜脱离，外科医生得以再次手术将其切除。
AI 在整个过程中充当加速器。Jacob 将肿瘤 RNA 测序数据直接输入 GPT-4 分析，AI 标记出后来被证明关键的 B7H3 靶点，并识别出肿瘤免疫微环境的动态特征。团队还搭建了一套 Agent 系统，输入自然语言问题后可自动完成文献检索、假设生成和生物信息分析，单次运行约 20 美元、耗时 30 分钟，可直接对 60 万个单细胞数据执行分析并生成报告。在设计个性化 mRNA 肿瘤疫苗时，AI 也被用于辅助筛选候选新抗原。Jacob 表示，AI 不能替代专科医生，但让他「有能力成为专科医生的合格对话者」，在自己并非专家的领域快速上手并推进合作。
Sid 表示经过靶向放射性治疗和手术后，目前处于「无疾病证据」状态，可用治疗选项已从零扩展到 30 种。团队正将这套方法产品化，已孵化 Thalus（基因表达分析与靶点发现）、Arden（复杂免疫疾病个性化治疗）等公司，目标是降低个体化治疗的门槛。
