币须知道据 1M AI News 监测，美国 AI 模型公司 Arcee 发布 Trinity-Large-Thinking，一款面向长时间 Agent 任务的开源推理模型。模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数 400B，激活参数仅 13B，以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开放权重下载。
与前代 Trinity-Large-Preview（纯指令微调）不同，Trinity-Large-Thinking 在回答前先执行推理思考，多轮工具调用、长上下文连贯性和指令遵循能力均有提升，核心设计目标是在长时间 Agent 循环中保持稳定输出。
在 Kilo 开发的 Agent 能力基准 PinchBench 上得分 91.9，排名第二，仅次于 Opus 4.6 的 93.3；在 Agent 任务基准 Tau2-Airline 上得分 88.0，为所有对比模型中最高。不过通用推理基准表现一般：GPQA-D 得分 76.3，低于 Kimi-K2.5（86.9）和 Opus 4.6（89.2）；MMLU-Pro 得分 83.4，同样排在末位。据 Arcee 官方表述，该模型在「许多维度上是中国以外最强的开源模型」。
Arcee API 定价为输出 $0.90/百万 token，据 Arcee 称较 Opus 4.6 便宜约 96%。模型同步上线 AI 模型路由平台 OpenRouter，前 5 天在 OpenClaw 中免费使用。前代 Preview 自 1 月底发布以来在 OpenRouter 上已服务超过 3.37 万亿 token，是 OpenClaw 收录的美国使用量第一、全球第四的开源模型，Preview 将继续在 OpenRouter 免费提供。
