币须知道据 1M AI News 监测，MiniMax 近日将 2290 亿参数模型 M2.7 的权重上传 Hugging Face，官方称「open source」。但许可证写明：未经 MiniMax 书面授权，禁止一切商业用途。「商业用途」的定义覆盖面极宽，付费服务、商业 API、将微调版本用于任何商业目的均在其中，OpenRouter 等第三方平台无法自行部署 M2.7 对外提供推理服务。许可证标注为「Modified-MIT」，但真正的 MIT 许可证对使用方式没有任何限制。此前 M2 和 M2.5 均为标准 MIT 许可，M2.7 是 MiniMax 首次收紧条款。
开源社区对此强烈不满。Hugging Face 讨论区的热门帖子称 M2.7 是「拥有可查看权重的专有代码，不是开源」，Reddit r/LocalLLaMA 的相关帖标题为「MiniMax M2.7 is NOT open source – DOA License」。开发者 JoeSmith245 将许可证条款与 BSD 3-clause 中早已被业界唾弃的广告条款类比，指出其与 GPL 不兼容，称之为「a junk release」，中断下载转向 Qwen 3.5。Hugging Face 提交记录还显示，权重上线前约 6 小时仓库中曾短暂存在一份允许商用的类 Llama 许可证，随后被替换为当前的非商业版本。
AI 行业长期混用「公开权重」与「开源」两个概念，但二者有本质差别：公开权重只是让人看到模型参数，开源则意味着可以自由使用和商用。MiniMax 今年 1 月港股上市，IPO 估值约 65 亿美元，当前市值约 380 亿美元。M2 和 M2.5 的开源策略帮它在开发者社区建立了口碑，M2.7 收紧许可是上市公司将开发者流量转化为 API 付费收入的常见路径。智谱 AI 的 GLM-5 Turbo 也已闭源，中国头部 AI 公司正集体从开放转向封闭。但限制性许可证的代价殷鉴不远：谷歌 Gemma 3 因此采用率远低于其性能水平，Gemma 4 不得不改回 Apache。
