据 动察 Beating 监测,微软 MAI 超级智能团队发布 MAI-Image-2-Efficient,一个面向生产环境优化的文生图模型。相比此前的旗舰版 MAI-Image-2,新模型生成速度快 22%,单卡吞吐量提升至 4 倍,API 定价降低约 41%:文本输入 5 美元/百万 token,图片输出 19.5 美元/百万 token。
速度是这个模型的核心卖点。微软给出的中位延迟对比:MAI-Image-2-Efficient 为 13.7 秒,MAI-Image-2 为 17.5 秒,谷歌 Gemini 3 Pro Image 为 19.1 秒,GPT-Image-1.5-High 为 41.4 秒。微软称其平均比其他主流文生图模型快约 40%。
微软将两个模型定位为互补:Efficient 版适合需要批量、实时出图的场景,如商品图、营销素材、UI 原型;旗舰版用于对细节要求最高的场景,如人像、写实场景和复杂画内文字。MAI-Image-2-Efficient 已在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 上线,同时正向 Copilot 和 Bing 铺开,PowerPoint 版本随后跟进。
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