据 动察 Beating监测,Recursive Superintelligence 完成至少 5 亿美元融资,投前估值 40 亿美元,GV(谷歌旗下风投,原 Google Ventures)领投,英伟达(Nvidia)跟投。这一轮明显超额认购,最终规模可能达到 10 亿美元。公司去年底才在伦敦注册,约 20 名员工,至今没有正式对外亮相。
创始人阵容主要来自 OpenAI、Google DeepMind 与 Salesforce 的研究核心岗。Richard Socher 此前是 Salesforce 首席科学家;Tim Rocktäschel 是伦敦大学学院 AI 教授,不久前还在 DeepMind 任 principal scientist,参与过 Genie 交互式世界模型;Josh Tobin、Jeff Clune、Tim Shi 来自 OpenAI,其余成员来自 Google 与 Meta。
公司目标是做出无需人类干预、能持续自我改进的 AI 系统。当下的大模型一旦训练完成就基本固定,要变强必须由工程师重新整理数据再训练一遍;自我改进指的是模型自己产生数据、自己更新参数,把人从训练循环里去掉。这条路线一直是 AI 研究的长期目标,目前没有公开成果证明能长期稳定运转。
今年一季度全球初创公司融资规模达到 3000 亿美元的历史高点,OpenAI、Anthropic、xAI 与 Waymo 拿走了大头(Crunchbase 数据)。Recursive 也是近几个月从 OpenAI、Google、Meta 拆出的一批新 AI 实验室之一,类似的还有 Thinking Machines Lab、Safe Superintelligence、Ineffable Intelligence 与 Advanced Machine Intelligence Labs。
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