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Infini创始人Christian:大模型「拟人化表达」成核心门槛,Agent护城河正从模型转向应用层

4 月 21 日,在「破译 Web 4.0:当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中,Infini 创始人 Christian 围绕「Agent 护城河」话题表示,从产品与增长视角出发,AI 的核心竞争力首先仍取决于大模型的语言处理能力,尤其是内容输出的「拟人化程度」。

他指出,相较于早期模型偏机械化、模板化的回答方式,当前用户更关注 AI 是否能够提供接近真实人类对话的表达与内容质量,这直接影响其在对外沟通及团队协作中的实际价值。

Christian 提到,随着模型能力不断演进,基础信息处理能力正在趋于同质化,当大模型可以完成约 90% 标准化任务后,单纯依赖模型本身已难以形成长期壁垒。

AI Agent 的竞争正从模型能力逐步转向具体应用场景与工作流设计。未来真正具备差异化的能力,将不再局限于简单的信息处理或桌面自动化,而是在金融、交易等复杂场景中,通过深度理解业务流程,实现更高阶的任务执行与决策支持。

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