币须知道4 月 21 日，全球首个自进化个人 AI 项目 MuleRun（骡子快跑）首席技术官束骏亮在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」主题线下活动分享称，在信息获取能力方面，传统依赖搜索引擎或免费 API 的数据获取方式难以满足高精度需求，尤其在金融交易场景中，诸如免费行情接口存在延迟与数据缺失问题，无法支持高频或专业化决策。
为此，MuleRun 通过预集成高质量数据源与专业化工具接口，降低用户接入门槛，无需自行采购或配置 API，即可调用涵盖链上数据、美股数据及多维分析能力的数据体系。
同时，平台引入多种「策略技能（Skills）」，包括交易策略评估、多角色模拟辩论以及量化回测等功能。其中，回测任务通过外部服务器执行，解决本地与通用云环境算力不足的问题，提升量化用户的实际使用体验。此外，MuleRun 亦在拓展多元数据源，例如接入跨境电商商品数据等，以增强 Agent 在不同业务场景下的信息获取能力。
在「智能决策」层面，束骏亮强调，Agent 的核心在于复杂任务处理能力，包括多周期数据分析、指标计算及策略执行等。同时，成本控制成为关键指标之一。当前 AI 系统普遍面临 Token 消耗高的问题，直接影响用户使用成本。对此，MuleRun 在工程层面对 Token 使用进行系统性优化，在保证任务完成质量的前提下显著降低成本，提高单位预算下的任务执行效率。
束骏亮表示，数据质量与模型效率将直接决定 AI Agent 的任务表现，未来平台将持续在高质量数据接入与低成本智能计算之间寻求平衡，以支撑更复杂的链上应用场景。
