据动察 Beating 监测,DeepSeek V4 技术报告首次公开了支撑 Agent 后训练与海量评测的核心基础设施,生产级弹性计算沙盒 DSec(DeepSeek Elastic Compute)。
当前大模型强化学习需要极其庞大的代码试错环境。报告披露,在实际生产中,单个 DSec 集群能同时调度数十万个并发沙盒。系统由 Rust 编写,底层对接自研 3FS 分布式文件系统,通过层级按需加载(on-demand loading)打破了海量沙盒冷启动的性能瓶颈。
在开发者体验上,DSec 用一套 Python SDK 统一了函数调用、容器、微型虚拟机和完整虚拟机四种执行底座,切换时仅需修改一个参数。针对算力集群常见的任务被抢占问题,DSec 引入了全局轨迹日志:当任务恢复时,系统会直接「快进」重放已缓存的命令执行结果,既实现了极速断点续训,又避免了因重复执行带来的非幂等错误。
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