币须知道据动察 Beating 监测，马斯克透露，SpaceX 内部团队正在接近完成用 C 语言自研的超大规模 AI 训练框架 V1.0 版本。
在硬件映射与并行机制上，全新训练栈能精准适配由 22 万张英伟达 GB300 加速卡与 800G 网卡组成的超大规模计算集群。为了压榨底层算力，框架在设计上极度贴近裸金属（bare metal）底层，并深度采用流水线并行（pipeline parallelism）技术。马斯克透露，在应对超大规模训练任务时，纯 C 语言编写的底层架构相较于谷歌主流的高级 AI 框架 JAX，潜在运行速度可提升一个数量级以上（即 10 倍以上）。
全新自研训练栈将运行于 SpaceX 旗下的 Colossus 超级计算集群，直接服务于下一代大模型 Grok v5 的全量训练与迭代。
