币须知道据 动察 Beating 监测，在 Anthropic 专为网络安全开发的大模型 Mythos 早期企业测试中，安全巨头 Palo Alto Networks 发现，虽然它在三周内找出了公司源码中 20 多个关键漏洞，检测效率高达传统工具的 5 倍，但却在短时间内消耗了超过 100 万美元的 Token 额度。另一家测试企业也证实，仅使用两周的账面成本就可能高达数百万美元。
高昂成本主要源于偏高的定价。根据 Anthropic 官方定价，Mythos 的 API 每 Token 单价大约是旗舰模型 Opus 的 6 倍。出于对黑客可能滥用工具辅助网络攻击的担忧，Anthropic 过去长期限制 Mythos 的公开访问，仅向少数企业开放测试。然而，随着英国 AI 安全测试机构的评估显示 Mythos 性能已略优于 OpenAI 尚未公开的竞争模型 GPT-5.5-cyber，Anthropic 决定于未来几周向所有客户全面开放 API 接口。
为控制开支，早期测试企业正在通过工程手段优化大模型调度。企业软件商 UiPath 重新设计了系统提示词，将每次任务启动时的温热 Token 消耗从 15 万缩减至 3000 个。Palo Alto Networks 则开发了主从双模型协同架构，由高成本的 Mythos 负责制定入侵与漏洞扫描的分析路径规划，再将具体的代码执行工作分派给成本较低的 Opus 4.7 运行。主从双模型协同让企业在享受顶尖安全性能的同时，成功抑制了算力开支。
