6 月 2 日,上周末至今,多家投行发布 AI 基础设施研报,将 AI 算力扩张拆解为「二阶瓶颈」,即存储/内存 > SSD 控制器 > 数据中心电力/液冷 > GPU/云平台 > MLCC > AI 安全。AI 数据中心从 GPU 向后端存储、供电、散热全面延伸,供需失衡推动机构大幅上调相关标的评级与目标价,与上周内存巨头跻身万亿市值俱乐部(MU、SK 海力士)及夜盘科技股走强高度吻合。以下为机构研报内容:
SNDK(SanDisk):Susquehanna、GF Securities 给予 Positive/Buy,目标价分别高达$3,250 和$1,277。理由是 NAND 与企业级 SSD 供需严重失衡,云厂商 AI 存储需求持续上修。
MU(Micron):Raymond James 最新(6 月 1 日)将目标价从$530 大幅上调至$1,100,维持 Outperform;Seeking Alpha 作者稿也看多。AI 内存需求强劲,HBM/DRAM 涨价+产能扩张,MU 已逼近$1,000 大关并突破万亿市值,与研报逻辑完全匹配。
SIMO(Silicon Motion):BofA 维持 Buy,目标价从$320 上调至$450。企业级 SSD 销售超预期,AI 存储资本开支拉动 NAND 控制器需求。
NVDA(Nvidia):Goldman Sachs 及多篇 Seeking Alpha 报告维持 Buy,目标价$285,看好 Vera Rubin、CPU、网络及软件全栈 AI 平台。
AMZN(Amazon):Truist Buy,目标价从$310 上调至$320,AWS+Anthropic/OpenAI 工作负载及 Trainium3/4 加速落地。
VST(Vistra):Jefferies/Morgan Stanley Buy,看多电力需求,目标价约$212。
ECL(Ecolab):UBS/BofA Buy,目标价$325-$345,液冷、水处理需求因算力密度提升而爆发。
币须知道