币须知道据动察 Beating 监测，Liquid AI 开源了两款小体量多模态模型 LFM2.5-VL-1.6B-Extract 与 LFM2.5-VL-450M-Extract。新模型专门针对图像结构化数据提取进行了优化，能够根据用户指定的字段列表，直接在设备端将图片转换为 JSON 格式的数据，省去了传统多模态模型生成全文后再进行二次解析的步骤。
新模型提供 16 亿（1.6B）与 4.5 亿（450M）两种参数规格，采用 LFM Open License v1.0 协议发布。官方评测显示，新模型在文档扫描、车载客舱理解及工业检测等场景中表现优异。在基准评测中，1.6B 模型性能可抗衡 40 亿（4B）级别的通用多模态模型，450M 模型则可媲美 20 亿（2B）级别模型。
在部署层面，新模型针对各类智能硬件与边缘设备芯片（SoC）进行了适配，可在车载客舱理解、文档扫描和工业检测等端侧场景中进行离线部署。Liquid AI 现已在 Hugging Face 平台开放了模型权重的下载。
