币须知道据动察 Beating 监测，Anthropic 发布最新的 AI 经济指数报告，结合 9700 名用户的问卷调查与遥测数据，揭示了人工智能对工作模式与职业前景的影响。报告发现，工作含金量越高，耗费的 AI 算力也越多：高薪岗位的平均算力消耗是低薪岗位的 2.07 倍。比如，市场经理写企划案消耗的算力，是编辑修改文章的 2.5 倍。但高薪岗位也有特例，比如高收入的药剂师，日常使用 AI 消耗的算力仅为统计助理的二十分之一。
问卷调查显示，超过三分之一的用户预计 AI 将在一年内接管大部分工作。出人意料的是，越是把工作完全丢给 AI 自动执行的人，对未来的收入和就业前景反而最乐观，并且不担心自己的技能退化。使用不同 AI 工具时，用户的放权程度有很大差异：在网页端写文章，用户习惯与 AI 来回修改 13 轮；而在使用终端工具 Claude Code 时，用户通常只下一道指令，就交由 AI 一步到位直接生成。
在自主度评分上，用户使用命令行工具 Claude Code 时，更愿意让 AI 自主做决策，评分平均高出网页端 0.37 分（同模型下高出 0.26 分）。唯一的例外是处理数据表格：网页端的用户多在做需要动脑规划的金融建模，而使用 Claude Code 的人主要让它做机械的数据提取，因此在表格任务中，网页端 AI 的自主度反而高出 0.35 分。AI 最终生成的回复通常比用户的初始提问更具深度，在设计和游戏开发任务中，AI 回复的受教育理解门槛平均比用户提问高出近两年。
遥测数据还画出了不同人群的加班画像：在夜晚和周末等非工作时间，使用 AI 加班的多是高薪岗位，高薪职能的任务比例上升了 8%，而中低薪岗位则下降了 4% 到 11%。性别分析也展示了不同的协同偏好：女性用户更倾向于迭代协作，使用命令行工具和自动执行任务的比例分别低了 6.3 和 7.3 个百分点，但与 AI 聊天互动的总时间更长，更习惯来回讨论。
