币须知道据 动察 Beating 监测，Mistral AI 创始人 Arthur Mensch 对企业 AI 选型发出严厉警告。在他看来，闭源大模型厂商强制留存数据是个巨大陷阱，企业数据一旦接入就会被厂商看光并学走，从而对企业获得巨大的商业杠杆优势。他甚至声称，闭源巨头历史上早有利用这些敏感信息跨界直接成为其最成功客户竞争对手的前科。
为了防止被软件巨头困在围墙花园中，他建议企业必须将数据存放在开放系统里；如果供应商拒绝提供完全的数据访问权，企业则应利用 AI 快速迁移出逃。拿到数据后，企业必须精细化管理访问权限，结合刚性规则系统与软性大模型防范员工越权。最关键的是要建立专有的持续训练飞轮，根据交互反馈把业务优势打磨成对手无法复制的专属系统，并通过模型压缩省下高昂的部署成本。
Mensch 坦言，这套涵盖 IT 架构与开发模式的重构非常复杂，企业既要懂人类行为，又要懂梯度下降。为了降低落地门槛，Mistral 提供 Studio 控制台与 Forge 训练平台，并派遣专家手把手帮客户落地，待系统运转后便功成身退。他强调，前沿 AI 固然能加速业务增长，但如果控制开关不握在企业自己手里，这种增长就无法转化为企业自身的红利。
