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SemiAnalysis:AI数据中心电力缺口扩大,往复式发动机或成表后供电主力技术

7 月 21 日,半导体与 AI 独立研究机构 SemiAnalysis 发文表示,随着人工智能算力需求快速增长,数据中心电力供应模式正在发生变化。过去主要用于电网故障时备用供电的往复式发动机,正逐渐被重新定位为全天候运行的基础电源。往复式发动机制造商今年已签约供应约 1GW 的表后电力项目,预计 2027 年和 2028 年每年新增供应规模将超过 4GW。

SemiAnalysis 对美国电网承载能力进行建模后指出,现有电力余量预计将在 2027 年至 2028 年间被消耗殆尽,而截至 2030 年的规划新增公用事业级发电能力仍不足以覆盖数据中心带来的新增负载需求。结合其数据中心模型,SemiAnalysis 估计,目前已有约 140GW 的潜在数据中心项目尚未完成电力供应合同签署,这些项目未来可能大量采用表后供电模式,以绕过电网扩容瓶颈。

在包括往复式发动机、航空衍生燃气轮机和燃料电池等多种表后供电技术中,SemiAnalysis 预计往复式发动机将占据最大份额。原因在于其兼具较低成本、快速部署、模块化扩容以及更强融资能力等优势,同时卡特彼勒、INNIO、康明斯等设备厂商正在扩大产能,为未来几年大规模部署提供支持。随着 AI 数据中心持续扩张,现场自备电源正从传统备用设施转变为关键能源基础设施,往复式发动机有望成为填补算力时代电力缺口的重要解决方案。

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