8 月 29 日,Meta 正在测试机器人用于维护支撑其人工智能系统的数据中心,应用场景包括更换网络线缆、重启服务器、搬运机柜及设备巡检等。Meta 目前测试的机器人来自 Watney Robotics、Kinova 和 ABB。
相关机器人仍存在运行速度较慢、续航有限、视觉检测困难以及难以应对密集线缆和复杂障碍等问题,需要人工监督和协助。不过,一名 Meta 员工估计,如果线缆更换机器人实现成熟,部分岗位最多可能有 80% 的工作被机器替代,该数字为员工个人估算,并非 Meta 官方预测。
随着 AI 基础设施持续扩张,Meta 一方面面临数据中心技术人员短缺,另一方面也在探索机器人降低运维成本。Meta 表示,美国正经历二战以来最大规模的基础设施建设热潮,公司面临严重的技术工人短缺,因此「需要更多工人,而不是更少」。
但员工担忧,机器人可能减少对经验丰富技术人员的需求,并将剩余工作转移给薪资更低的员工,由其按照 AI 生成的指令执行任务。当前 Meta 机器人仍无法独立完成复杂维修,但其进一步发展可能重新定义 AI 数据中心扩张究竟创造更多就业,还是加速技术岗位自动化。
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