模型太多不会选？OpenRouter推出Ori Eval替AI应用挑模型

据动察 Beating 监测，OpenRouter 推出 Ori Eval，帮开发者判断自己的 AI 应用该用哪个模型。它会扫描代码库，找到调用模型的位置，再用项目里的真实任务跑遍多个候选模型。

开发者可以指定更看重效果、速度还是成本。评测期间，Ori Eval 会锁定测试框架、模型配置和推理强度，最后直接给出排名，避免不同模型因为测试条件不同而无法比较。

它除了判断回答好不好，还会检查 Agent 是否调用了正确工具、避开不该执行的操作。开发者用自然语言描述一个 Bug，它就能生成一条复现问题的测试。修复后接入 GitHub Actions，后续换模型、改 prompt 或改代码，都能自动检查问题是否再次出现。

公开榜单只能比较模型的通用能力，无法直接回答客服、搜索或编程产品该选哪一款。Ori Eval 把逐个手动试模型，变成一套基于真实业务的自动选型流程。